Tiếng Nga Tiếng Anh Tiếng Pháp Tiếng Đức Tiếng Ý Tiếng Tây Ban Nha
Một nhà môi giới đáng tin cậy, tín hiệu trực tuyến và một robot!
Tốt hơn với nhau hơn là riêng biệt!
Bắt đầu thu
LINK

Tôi nhận thấy rằng toán học nói chung và một số phần của nó (thống kê, lý thuyết xác suất, và những phần khác) không được hầu hết mọi người quan tâm. Trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống, bạn thực sự có thể làm mà không cần kiến ​​thức này. Nhưng toán học đóng một vai trò quan trọng trong giao dịch: được bao quanh bởi các biểu đồ, con số về giá trị tài sản và khối lượng giao dịch, các nhà giao dịch buộc phải phân tích tất cả dữ liệu này để thành công trên thị trường.

Tôi quyết định viết một bài hướng dẫn ngắn có chứa tất cả các thủ thuật toán học quan trọng sẽ ảnh hưởng đáng kể đến giao dịch của bạn trên thị trường. Bạn sẽ thấy rằng toán học trong giao dịch không khó như thoạt nhìn có vẻ như. Chỉ cần biết một vài công thức có thể giúp bạn cải thiện hiệu quả của mình.

Giao dịch toán học và tâm lý

Để bắt đầu, có những tín đồ của cái gọi là giao dịch "tâm lý", những người tin rằng thị trường bị chi phối bởi lòng tham tiền và sợ bị thiệt hại tài chính. Mặt khác, những người tham gia thị trường phải phân tích hàng tấn thông tin số mỗi ngày. Sự thật là cả sự hiểu biết về tâm lý thị trường và kiến ​​thức về những kiến ​​thức cơ bản của toán học đều rất quan trọng đối với thành công của một nhà giao dịch. Mặc dù các nhà giao dịch-tâm lý học xuất phát từ thực tế là thị trường tìm cách kiếm tiền từ những người tham gia thiếu kinh nghiệm và do đó tìm kiếm các khu vực "yếu", họ nhận thức được sức mạnh của thống kê toán học, vì nó cho phép dự đoán các sự kiện nhất định với mức độ khá cao sự chính xác.

Xác định giá trị của tài sản

nhà toán học thương nhân

Ví dụ đơn giản nhất của việc sử dụng toán học trong giao dịch là tính giá của một tài sản. Những thay đổi về giá trị của tài sản được xác định theo một bước nhất định - một pip (0,0001 điểm). Ví dụ: cặp tiền EUR / USD được giao dịch với tỷ lệ là 1,2610. Ví dụ: nếu tỷ giá tăng lên 1,2625, thì nó đã tăng 15 pips. Vì giá của một pip khác nhau giữa các vị trí, tôi khuyên bạn nên sử dụng công thức sau:

P1p = (0,0001 / Ex) * Ps, trong đó P1p là chi phí của một pip, Ex là tỷ giá, Ps là kích thước vị thế.

Ví dụ: bạn muốn mở một vị thế cho cặp tiền trên với kích thước của một lô tiêu chuẩn, giá trị của nó là 100000 USD. Sử dụng công thức, hãy tính giá trị của một pip: (0,0001 / 1,261) * 100000 = 7,93 EUR.

Đòn bẩy

Đòn bẩy trong thị trường ngoại hối đóng một vai trò quan trọng. 1 lot tiêu chuẩn là 100000 USD (không phải người tham gia thị trường nào cũng có số tiền lớn như vậy). Đòn bẩy - tiền được cung cấp bởi một nhà môi giới khi cho vay. Chúng có thể có lợi hoặc có hại cho nhà giao dịch nếu anh ta bỏ qua các định luật toán học đơn giản nhất.

Số lượng đòn bẩy thường được biểu thị dưới dạng tỷ lệ, ví dụ: 1:50. 1 là phần của nhà giao dịch, 50 là tiền do nhà môi giới cung cấp. Ví dụ, để mở vị thế 1 lot, nhà giao dịch cần có 2000 USD thay vì 100000 USD (giá trị lô tiêu chuẩn). Để tính toán số tiền cần thiết để hoàn thành một giao dịch, có tính đến giá trị đã biết của đòn bẩy, hãy sử dụng công thức sau:

M = L / C, trong đó M là tiền của nhà giao dịch để mở một giao dịch, L là giá trị của vị thế, được biểu thị bằng đơn vị tiền tệ, C là đòn bẩy (mẫu số trong tỷ lệ).

Ví dụ: một nhà giao dịch được cung cấp đòn bẩy 1:25 để mở một vị thế của 2 lô. Để làm điều này, bạn sẽ cần số tiền sau đây của chính mình: M = 200000 / 25 = 8000 USD.

Tính toán kích thước vị trí

Quy mô của vị trí trong thỏa thuận được xác định sau một số tính toán. Tôi đã liệt kê chúng trong bảng dưới đây.

Công thức làm rõ
RM = TM * R RM là số tiền mà nhà giao dịch đang mạo hiểm, TM là kích thước của tài khoản giao dịch, R là rủi ro được biểu thị bằng phần trăm mỗi giao dịch.
SL = 1- (SLC / CC) SL - cắt lỗ được biểu thị bằng phần trăm, SLC - giá trị cắt lỗ, CC - giá trị hiện tại.
PC = RM / SL PC là kích thước của vị thế, được biểu thị bằng tiền tệ, RM là số tiền mà nhà giao dịch đang mạo hiểm, SL là mức dừng lỗ, được biểu thị bằng phần trăm.
S = PC / CC S - số lượng chứng khoán (cổ phiếu), PC - quy mô vị thế, CC - giá trị hiện tại.

Hãy xem xét phép tính bằng cách sử dụng một ví dụ. Dữ liệu ban đầu sau đây có sẵn:

  • Tài khoản giao dịch là 25000 USD.
  • Rủi ro của tài khoản giao dịch trên 1 giao dịch là 2,3%.
  • Giá một cổ phiếu là 50 USD.
  • Giá cắt lỗ - 42 USD.

Đầu tiên, hãy xác định rủi ro được biểu thị bằng tiền tệ. RM = 25000 * 2,3% = 575 USD. Bây giờ chúng ta hãy xác định mức dừng lỗ, được biểu thị bằng phần trăm: SL = 1- (42/50) = 16%. Quy mô của vị thế, được biểu thị bằng tiền tệ, được tính như sau: 575/16% = 3593,75. Kết quả là ta có số cổ phiếu như sau: 3593,75 / 50 = 72.

Có tính đến mức rủi ro đã thiết lập cho quy mô vị thế, cũng như giá hiện tại (50 đô la), nhà giao dịch sẽ có thể mua tổng cộng 72 cổ phiếu.

Gia trị được ki vọng

Trên đây chúng tôi đã đưa ra một vài ví dụ đơn giản chứng minh rằng toán học quan trọng như thế nào trong giao dịch. Bây giờ chúng ta hãy chuyển sang các phép tính phức tạp hơn. Đặc biệt, chúng ta hãy xem xét kỳ vọng toán học - tổng xác suất của các kết quả tích cực và tiêu cực đối với các giao dịch, có tính đến chi phí của giao dịch. Hãy xem xét ký hiệu toán học:

ME = (p1 * S1) + (p2 * S2), trong đó ME là kỳ vọng toán học, p1 và p2 lần lượt là xác suất của sự kiện thứ nhất và thứ hai, S1 và S2 là chi phí của giao dịch thứ nhất và thứ hai (S1 là lãi, S2 là lỗ), tương ứng ...

Hãy xem xét một ví dụ: sử dụng một chiến lược nhất định, một nhà giao dịch đã xác định rằng anh ta có thể tham gia 35% giao dịch thắng ở mức 10 đô la và 65% giao dịch thua ở mức 3 đô la. ME = (0,35 * 10) + (0.65 * (- 3)) = 1,55, nghĩa là, kỳ vọng toán học cho mỗi giao dịch là 1,55 USD.

Làm thế nào để sử dụng kỳ vọng toán học trong thực tế? Thật đơn giản - tính toán giá trị và xác định dấu của nó (ME âm hoặc dương). Nếu nhận được giá trị có dấu "-", nhà giao dịch sẽ thua lỗ. Kỳ vọng tích cực chỉ ra rằng nhà giao dịch đang kiếm được lợi nhuận.

Xác suất giao dịch tích cực / tiêu cực

Không có nhiều nhà giao dịch ước tính khả năng xảy ra một loạt các giao dịch thắng / thua. Nguyên nhân chính là do thiếu kiến ​​thức trong lĩnh vực lý thuyết xác suất, nhưng toán học trong giao dịch sẽ giúp khắc phục sự thiếu hụt này. Để tính toán xác suất, bạn chỉ cần giữ số liệu thống kê về các giao dịch của riêng bạn. Dựa trên dữ liệu này, cần xác định tỷ lệ giao dịch thắng và thua. Ví dụ, nó là 65% / 35%. Trong các phép tính khác, quy tắc nhân xác suất được sử dụng:

  • Xác suất kết thúc 2 giao dịch có lãi liên tiếp là 65% * 65% = 0,65 * 0,65 = 0,4225 hoặc 42,25%.
  • Xác suất của một chuỗi hai giao dịch thua lỗ liên tiếp là 35% * 35% = 0,35 * 0,35 = 0,1225 hoặc 12,25%.
  • Xác suất kết thúc ba giao dịch chiến thắng liên tiếp cùng một lúc là 65% * 65% * 65% = 27,46%.

Những số liệu này chỉ ra rằng với mỗi giao dịch có lãi tiếp theo, khả năng thành công khác sẽ giảm xuống. Điều tương tự cũng sẽ xảy ra trong trường hợp một loạt các giao dịch thua lỗ.

Hệ thống Martingale trong giao dịch

Được gọi là hệ thống quản lý ngân sách / ngân sách thông minh, hệ thống này ban đầu được tạo ra cho các trò chơi sòng bạc. Theo thời gian, cô đã tìm thấy ứng dụng trên sàn chứng khoán. Hệ thống quy định như sau:

  • Nhà giao dịch đặt trước số tiền ban đầu của giao dịch mà anh ta sẵn sàng ký kết.
  • Trong trường hợp thua lỗ, nhà giao dịch sẽ thỏa thuận với số tiền lớn hơn. Số tiền của thương vụ tăng lên tỷ lệ thuận với mỗi lần thua lỗ (ví dụ, chúng ta có thể có một chuỗi có dạng sau: 1, 2, 4, 6, 8 ...).
  • Trong trường hợp giao dịch thắng, nhà giao dịch phải quay trở lại số tiền giao dịch ban đầu.

Bản chất của hệ thống Martingale là giao dịch chiến thắng tiếp theo sẽ bù đắp cho những tổn thất phát sinh do một loạt thất bại. Ngoài ra, nhà giao dịch sẽ nhận được lợi nhuận bằng với số tiền giao dịch ban đầu. Các nhà giao dịch có kinh nghiệm biết rằng thị trường là một môi trường biến động đầy bất ngờ và các yếu tố không thể đoán trước. Điều này giải thích rủi ro cao khi sử dụng hệ thống Martingale.

Một ví dụ về việc sử dụng hệ thống Martingale trong giao dịch

Một người tham gia thị trường đã mở một giao dịch với giá 200 USD, hóa ra là một giao dịch chiến thắng. Nếu không thay đổi số tiền, nhà giao dịch tham gia vào một giao dịch mới (với 200 USD) và thua. Số tiền của thỏa thuận thứ ba là 400 USD (tăng lên vì "vòng" trước đã bị mất). Nếu giao dịch thành công, nhà giao dịch sẽ nhận được 400 USD, trừ đi khoản lỗ 200 USD trước đó, sẽ có thu nhập là 200 USD (bằng số tiền ban đầu của giao dịch).

Ưu điểm và nhược điểm của hệ thống

Hệ thống Martingale cho thấy rõ ràng cách thức hoạt động của toán học trong giao dịch. Tuy nhiên, trước khi sử dụng nó, bạn cần phải tìm hiểu về những ưu và nhược điểm. Lỗ hổng đầu tiên (và quan trọng nhất) trong hệ thống là không kỳ vọng toán học. Điều này có nghĩa là khi kết thúc mỗi giao dịch mới, nhà giao dịch chỉ chơi lại các khoản lỗ của các giao dịch trước đó. Hạn chế thứ hai là nhà kinh doanh phải có kinh phí lớn.

Mặc dù có những nhược điểm hiện tại, Martingale được khuyến khích sử dụng vì những lý do sau:

  • Chiến lược này giúp nhà giao dịch cảm nhận thị trường tốt hơn.
  • Tính trung bình bằng cách mở một giao dịch ngược lại (một trong những kiểu của hệ thống Martingale).
  • Sử dụng làm cơ sở cho chiến lược giao dịch của riêng bạn.

Như bạn có thể thấy, toán học trong giao dịch không còn đóng vai trò thứ yếu. Mọi người chơi trên thị trường đều giao dịch với những con số, nếu sử dụng đúng cách, có thể đạt được kết quả vượt trội. Và để sử dụng đúng cách, bạn cần biết một số điều tinh tế mà tôi đưa ra trong bài viết này. Như tôi đã nói, thành công trên thị trường không chỉ phụ thuộc vào khả năng làm việc với dữ liệu số, mà còn phụ thuộc vào yếu tố cảm xúc. Do đó, các chuyên gia thực sự không chỉ có kiến ​​thức tốt về toán học, mà còn phải hiểu biết sâu sắc về thị trường và thực chất của những gì đang diễn ra trên đó.

Bạn có thể nhận được nhiều thông tin thú vị hơn nữa về vai trò của toán học trong giao dịch sau khi xem video:

Đê
  • môi giới Đánh giá

    môi giới Đánh giá

  • Xếp hạng rô bốt ngoại hối

    Xếp hạng rô bốt ngoại hối

  • Robot Abi

    Robot Abi

  • Robot tiền điện tử Autocrypto-Bot

    Robot tiền điện tử Autocrypto-Bot

  • chiến lược

    chiến lược

  • lịch sống

    Sống lịch trực tuyến

  • sách

    sách

autocrypto bot ru 728х90

Bạn muốn có một chiến lược có lợi nhuận từ Anna?